Top.Mail.Ru

Как подготовиться к «Черной пятнице» со СТРОЙЛЕСБАНКом?

Поделиться:

С 23 по 26 ноября в российских магазинах начнется масштабная распродажа – «Черная пятница». В акции по снижению цен примут участие сотни онлайн и офлайн-магазинов, крупные маркетплейсы и обучающие платформы.

В прошлом году, по данным одной из крупных российских торговых платформ, общая сумма заказов на её сайте в период «Черной пятницы» составила около 106,4 млрд. руб.

Грамотно распределить деньги в дни всеобщего шопинга можно, пользуясь несколькими простыми правилами:

  • составить список необходимых покупок;
  • провести мониторинг цен до проведения распродажи;
  • определить общий бюджет на шопинг.

Как показывает практика, около половины потребителей откладывают средства на трехдневную распродажу за 1-2 месяца до ее начала, но есть и такие покупатели, которые делают сбережения в течение всего года.

Необязательно копить на выгодные и долгожданные покупки. Достаточно оформить кредит в СТРОЙЛЕСБАНКе. Заемные средства можно получить без страховки и комиссий.

Так, кредит «Партнерский» позволяет оформить договор на сумму от 100 000 до 60 000 000 рублей сроком до 180 месяцев. Процентная ставка при этом составит от 18,0% до 20,9% годовых в зависимости от предоставленного обеспечения. Полная стоимость кредита из расчета на срок 60 месяцев будет варьироваться от 18,001% до 20,902% годовых.

Выплаты удобно осуществлять онлайн в любой день месяца, а досрочное погашение не предполагает штрафных санкций.

Оформите заявку на кредит «Партнерский» уже сегодня и совершите эффективный шопинг в «Черную пятницу» вместе со СТРОЙЛЕСБАНКом!


Подписывайтесь на нашу новостную рассылку, чтобы всегда быть в курсе текущих новостей и предложений СТРОЙЛЕСБАНКа.

к списку новостей
КБ "СТРОЙЛЕСБАНК" (ООО) использует файлы cookie для повышения удобства пользования веб-сайтом и обеспечения должного уровня его работоспособности. Если Вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, измените настройки своего браузера. Оставаясь на сайте, Вы даете свое согласие на обработку этих данных.